2024年初，我们站在新的起点回望过去，2023年对于边缘计算领域而言，是充满变革与突破的一年。在这一年中，边缘计算社区一如既往地关注着行业的每一个重要动态，现在为您梳理并回顾边缘计算领域中那些值得铭记的时刻。高通公司的转型无疑是去年的重磅新闻之一，它正在从传统的通信公司变成智能边缘计算的领军者，这一转变不仅彰显了高通的前瞻战略，也为整个行业带来了新的思考方向。与此同时，李嘉诚的资本布局进一步延伸至边缘AI企业，也引起了广泛关注。值得一提的是，尽管面临诸多挑战，全球边缘计算大会仍然成功举办，这不仅体现了行业的凝聚力与韧性，也为从业者提供了一个宝贵的交流与学习的平台。而边缘计算社区与ChatGP
ChatGPT最近很火，为了帮助想入门人工智能的小伙伴们准备了一份超详细的学习清单前言为帮助大家快速入门机器学习、深度学习，根据我自己多年的学习和工作经验，总结了这份保姆级的学习清单，让大家在学习时不走弯路。这份清单主要内容如下图所示，主要有3大部分，分别为python编程、机器学习和深度学习，在学习理论知识的同时注重实战，让大家快速上手。在各个部分，本文还推荐了学习图书和视频，可以帮助大家高效学习。如果想学习后续内容，可关注公众号：程序员小鲁班，关注我，不迷路。1.python编程现如今，无论是机器学习、深度学习还是数据分析领域，python都已成为当今最热门的语言，在爬虫、网络编程等领域也
近日，北京金融科技产业联盟正式公布2023年度优秀课题评选结果。工商银行和华为云牵头，并联合7家金融机构共同编制的《金融行业开放平台数据库转型白皮书》（下文简称：白皮书）荣获2023年度十佳课题。该白皮书通过调研金融行业开放平台数据库技术应用现状、分析金融行业数据库架构转型中的重点和难点应用场景，并结合开放平台业务系统关系型数据库的应用转型实践，提出了切实可行的转型解决思路和建议，对金融机构数据库转型具有重要的参考价值。金融开放平台数据库如何选型，如何转型？金融开放平台数据库作为金融信息系统的核心基础软件，其转型升级对于突破金融效率瓶颈、释放金融创新空间、提升金融服务水平、支撑金融行业数字化转
文章目录题目描述与示例题目描述输入描述输出描述示例输入输出解题思路代码PythonJavaC++时空复杂度华为OD算法/大厂面试高频题算法练习冲刺训练题目描述与示例题目描述疫情期间，小明隔离在家，百无聊赖，在纸上写数字玩。他发明了一种写法：给出数字个数n和行数m(0，从左上角的1开始，按照顺时针螺旋向内写方式，依次写出2,3,...,n，最终形成一个m行矩阵。小明对这个矩阵有些要求：每行数字的个数一样多列的数量尽可能少填充数字时优先填充外部数字不够时，使用单个*号占位输入描述两个整数，空格隔开，依次表示n、m输出描述符合要求的唯一短阵示例输入94输出123**49*5876解题思路注意，本题和
摘要:2023-12-30AIGC-LangChain指南-打造LLM的垂域AI框架LangChain指南-打造LLM的垂域AI框架CHATGPT以来，Langchain可能是目前在AI领域中最热门的事物之一，仅次于向量数据库。它是一个框架，用于在大型语言模型上开发应用程序，例如GPT、LLama、HuggingFace模型等。它最初是一个Python包，但现在也有一个TypeScript版本，在功能上逐渐赶上，并且还有一个刚刚开始的Ruby版本。大家都知道在应用系统的业务中结合ChatGPT需要大量的prompt，想像一下：（1）如果我需要快速读一本书，想通过本书作为prompt，使用Cha
目录1、2023，在CSDN的一年2、心得体会3、对新的2024年的期待与规划1、2023，在CSDN的一年 在2023年，我在CSDN平台上的成长给我的感觉是循序渐进的。从最初的零粉丝，我逐步积累了现今的6000多粉丝，这一过程，使得互联网的记忆里面，有了我的努力与付出的痕迹。 在为社区作出贡献方面，我致力于解答CSDN社区的问题，迄今已累计解决了60多个技术问题，为社区成员提供了实质性的帮助。同时，为了不断提升自己的专业技能，我投入大量时间深入研究并掌握了OpenCV的核心技能，通过了技能树所有节点，这使我在计算机视觉领域的实力得以增强。 此外，我
🚀个人主页极客小俊✍🏻作者简介：web开发者、设计师、技术分享博主🐋希望大家多多支持一下,我们一起学习和进步！😄🏅如果文章对你有帮助的话，欢迎评论💬点赞👍🏻收藏📂加关注PyCharm介绍🌰Pycharm是由JetBrains打造的一款专门用于编写和开发Python应用程序的集成开发环境IDE,也是专业的Web开发工具,如果你是一个Python专业开发者或者爬虫开发爱好者,那么这款工具绝对是你的首选!当你非常熟悉Python开发的时候，那么这款IDE将会帮助你提高开发效率，因为它不仅仅是写代码那么简单，它还有调试、语法高亮、项目管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制等等一系列功能
Hadoop3.X完成分布式安装部署需要三台虚拟机所有相关安装包在Master节点的/opt/software目录下解压到/opt/module目录下命令中要求使用绝对路径一、JDK安装在master操作1、解压jdktar-zxvf/opt/software/jdk-8u212-linux-x64.tar.gz-C/opt/module/2、修改配置文件修改etc下的profile文件：vi/etv/profile添加配置文件(里面原本的内容不可以删除，在最后一行按o输入，修改完成先按Esc再输入:wq（:wq:退出并保存）)：#JAVA_HOMEexportJAVA_HOME=/opt/m
问题E：光污染注：楷体为题目原文，宋体为思路部分首先，我们需要考虑的就是美赛ABEF的核心问题，数据。这里E题是以光污染为背景的题目，首当其冲的我们就需要收集一些数据以支撑我们的模型。对于E题提出的问题，通读问题我们可以了解到基本上都是定量分析的问题。需要我们的数据支撑才能进行建模，所以ABEF这四个题目重中之重都是数据的收集。单看单独的这一个赛题，并不难就是一个综合评价优化类型的问题。首先，我们收集数据只需要把握大方向即可，我们首先先收集光污染的数据。根据收集的数据完成问题一指标的选取。切记，不能先选指标后找数据，这样很容易陷入找不到数据的尴尬境地。对于光污染的数据很多数据开放的数据库可以直
一、关于ARM-Cortex_M4处理器ARM-Cortex_M3和ARM-Cortex_M4处理器使用32位架构，寄存器组中的内部寄存器、数据通路以及总线接口都是32位的，两者均基于ARMv7-M架构。1、 Cortex_M处理器使用的指令集架构（ISA）为ThumbISA，其基于Thumb-2技术并同时支持16位和32位指令。2、ARM-Cortex_M3和ARM-Cortex_M4处理器特点：①三级流水线设计②哈佛总线架构，具有统一的存储器空间：指令和地址总线使用相同的地址空间。③32位寻址，支持4GB存储器空间。④具有NVIC(嵌套向量中断控制器)的中断控制器。⑤支持可选MPU(存储器
